手里攒了 20 多个 Pro 账号，我总结了这 7 种用法

账号里的额度，终于能用到更多具体事情上。

我之前攒了 20 多个 Google Pro 账号，最近挑了几个，反代到 Codex 里用了。

非常香。

Gemini 3.8 Flash 可以在我熟悉的 Codex 里干活，之前围绕视频做的那些 Skill，也有了新的模型可以调用。账号里的额度，终于能用到更多具体事情上。

顺着这件事，我把 Google 这一套还能干什么，重新理了一遍。

Flow 可以免费生图，还能配合浏览器插件批量生成。NotebookLM 能整理资料、写文章、做 PPT 和思维导图，Gemini 里的 Deep Research 也非常好用。

尤其是做视频的人。Google 的生图、视频生成和资料整理，加上 Codex 里的剪辑工具，已经能覆盖从拆参考、写分镜，到生成素材、剪成片的大部分环节。

如果你手里也有一个还没到期的 Pro 账号，下面这 7 种用法，值得挨个试一遍。

先看清，你手里的 Pro 能用在哪

大家习惯叫它 Gemini Pro 会员，正式的订阅名称是 Google AI Pro。它包含多个产品的权益，Gemini 聊天之外，Flow、AI Studio 和 NotebookLM 这些入口也值得逐个看一遍。不同产品各有自己的使用限制。Google AI Pro 权益

如果你以前参加过活动，手里已经有账号，先确认订阅是否还有效、什么时候到期，再往下折腾。

还没领到的人，可以先看 Google One 的官方试用和学生优惠。按 2026 年 9 月 16 日核对的规则，12 个月免费的学生试用目前面向符合条件的美国高校学生，需要验证学生身份和有效付款方式。其他地区的活动与折扣要看账号实际显示，过去的领取教程也有可能已经失效。试用结束后通常会转成付费订阅，续费日期要记清。学生优惠说明

闲鱼上也可以找低价开通，搜索“Google AI Pro 18 个月”之类的关键词。标注 18 个月的开通报价，有低到 5 元左右的。 价格会变，下单前看清账号适用条件、交付内容和售后，开通后再核对自己的订阅权益与到期日。渠道报价参考

我手里有 20 多个账号，是我之前折腾留下来的情况。你要学下面这些玩法，一个能正常使用的账号就可以开始。

精选看点

Gemini 搬进 Codex

Flow 免费生图

NotebookLM 资料复用

01

把 Gemini 搬进 Codex，接着用现成的工具

因为反重力用着实在不顺手。

我用的 Antigravity 版本，视频没法直接上传，图片上传数量也有限制，英文界面又增加了操作负担。对主要写代码的人来说，这些问题的分量可能没那么大，但我平时要处理参考视频，一条片子拆完又是一堆分镜图，上传不顺手就会反复打断工作。

Codex 这边已经有我的项目文件和常用工具，视频相关的 Skill 也装好了。我希望直接在这个环境里调 Gemini，让它继续处理眼前的项目。

我接的路线大致是这样。

WORKFLOW

Codex → 本机 CLIProxyAPI → Google Antigravity → 账号可用模型

这里的反代，可以理解成让一个本机程序接住 Codex 发出的请求，再转给 Google 那边的模型。CLIProxyAPI 提供了相应的接口适配。项目地址

不过，这条路线有明确的账号风险。Antigravity 现行个人版条款把通过第三方工具访问服务列为违约行为，可能导致 Antigravity 或 Gemini CLI 账号被暂停、终止。条款没有保证 Google 账号的其他服务一定不受影响，所以“只封反重力，整个账号肯定没事”这句话，我不能给大家打包票。官方条款第 6 条

愿意承担这个风险，再考虑复用这部分额度。需要长期稳定接入，也可以研究官方 Gemini API，它按自己的项目额度和计费规则走。

我这边接好以后，已经实际验证了文件读写、命令执行和函数调用。视频能怎样送到模型，还要看插件和代理的支持，不能只凭模型列表里出现了名字，就认定所有多媒体功能都通了。

账号一多，切换也烦。我又做了一个 Codex-switch Skill，管理官方账号的登录凭据，切换官方与 Google 模式，也保留恢复默认官方设置的入口。

在装好技能的环境里，可以直接说 $codex-switch 切到 Google，或者 $codex-switch 恢复默认官方。

这东西也经历过一个挺实际的问题。我有一次让 Gemini 帮我切回官方，它来回调了 7 轮工具，花了四分多钟。

后来我把操作收进本机脚本，补上可以双击的入口。简单的切换直接由脚本执行，省掉模型反复读文件、判断下一步的时间。我这套桌面配置切完以后，仍然需要完全退出并重开 Codex。

用量面板也补了。之前 Codex 里没有显示 Google 额度消耗，单独查询才看到额度确实在用。现在请求次数、Token 和 Google 剩余额度都能看，排查问题方便很多。

把模型接进熟悉的工具里，接入能力与账号风险都要确认。

02

视频逆向，是我最推荐先练的玩法

也就是大家常说的反推视频。

看到一条喜欢的视频，把它交给模型分析，最后拿到一套能继续制作的分镜和提示词。这里面值得研究的东西很多，远远超过给画面写一段描述。

人物为什么在这个时间出现，镜头什么时候切，前景遮挡怎样带出下一个动作，这些都会影响生成结果。只写“电影感、节奏快、画面高级”，对后面的制作帮助很有限。

我一直在打磨这类反推引擎，也把视觉分析接进过自己的视频解码流程。实际改起来，经常要盯着很小的地方，比如人物在动作后突然变大，或者前景的手一遮挡，后面的人就换了模样。提示词需要把人物尺度和动作过程写清楚。

正式拆镜头前，先确认模型拿到了画面和声音。只读到字幕，就补画面材料，或者换支持视频的入口。刚开始练，可以先要求模型交付下面这些内容。

PROMPT

按时间顺序拆解这条视频，写清每个镜头看见了什么、主体怎样运动、摄影机有没有移动。把直接观察到的内容和你的推测分开。然后给出逐镜生图提示词与视频动作提示词，连续镜头沿用同一套人物和场景描述。看不清的地方标出来。

反推得到的是一套新的制作方案，原作者当时输入了什么，模型没法从成片里读出来。拿到方案以后，先挑一个关键镜头试做，对着参考检查偏差，再改后面的镜头。

这一步练熟了，你会更容易判断一条视频到底难在哪里，也更知道下一次生成该改什么。

03

Flow 免费生图，还能配合插件批量做素材

分镜拆完，就可以开始做素材。

Flow 里就有不需要消耗 AI 积分的生图入口。 写这篇时，官方明确标注免费的是 Nano Banana 2 Lite，可以拿来生成和编辑图片。其他模型按页面显示的规则确认。Flow 生图模型说明

做分镜图、文章配图，或者给视频准备一批静态素材，这个入口值得先用起来。免费生成的图片同样要挑，有问题的图也得返工。

如果觉得一张张提交提示词太麻烦，可以配合浏览器插件批量生产。比如 Google Flow Automation，开发者的商店说明列出了提示词文件导入、批量排队、参考图设置和结果自动下载等功能。插件页面

一条短片已经拆好了十几个镜头，就可以先把逐镜提示词整理好，按镜头编号写进文本或表格。在 Flow 里选好免费图片模型和画面比例，再让插件逐条提交，生成完自动下载。

第一轮先跑两三张，检查人物、画风和比例。前面没问题，再跑剩下的。整批做完以后，照着分镜挑图，把需要修改的镜头单独重做。

这样能少做很多复制、粘贴和下载的重复操作。插件是第三方工具，批量提交仍然受 Flow 本身的可用额度和使用限制约束。

在 Flow 选免费模型，先试少量图片，再按队列批量生成。

生图还可以用另一个入口。

Google AI Studio 很适合拿来生成分镜图、角色参考图和封面。登录自己的 Pro 账号，在网页里选择支持生图的模型，例如账号可用的 Nano Banana 系列，再提交提示词和参考图。

我建议先做一张满意的角色图，再沿着它生成不同镜头。人物的衣服和配色尽量固定，修改时明确指出需要变化的部分。Google 的生图模型支持参考图片与多轮编辑，但每张结果仍然要检查，尤其是连续镜头中的人物一致性。生图与编辑说明

这里有个跟省钱直接相关的区别。Google AI Pro 现在确实能提高 AI Studio 网页里的使用额度；把 API Key 填进外部软件，走的是另外一套额度和计费。 网页会员用量、Flow credits 和 API 用量要分别看。AI Studio 订阅权益说明

图做好以后，再用 Flow 生成需要动作的镜头。可以用分镜图作为起始画面，描述接下来发生的动作；支持的模型还可以使用首尾帧或参考素材来约束视频。Flow 模型功能说明

写这篇时，Flow 的额度说明是每天 50 credits，Pro 额外每月 1,000 credits。日额度和月额度都不结转，非订阅用户在高峰时段还可能受限。下面几项是当前 Pro 档的单次生成消耗。

按这张表算，每月额外的 1,000 credits，用 Lite 可以安排 100 次生成。这些次数里还要给返工留预算，一次请求生成多个候选，也会按生成数量消耗。实际开跑前，看一眼模型设置里的最新价格。Flow 额度与消耗说明

我之前整理零成本手绘和 VOX 剪纸视频课程时，就很强调静态图的用法。大量信息可以靠静态画面、文字和运镜讲清楚，只有少数镜头需要生成复杂动作。

练第一条短片的时候，先选一两个最值得动的镜头。其余画面交给后面的剪辑和代码动画处理，额度会宽裕很多。

04

ChatCut 剪素材，Remotion 和 HyperFrames 做代码视频

素材齐了，我现在很喜欢的一种搭配是 ChatCut + Gemini 3.8 Flash。

Gemini 负责理解任务、判断素材怎么用，再调用 ChatCut 的剪辑工具。你把想要的节奏和画面关系说清楚，就能围绕时间线继续调整。

刚开始可以拿一段自己的录屏或口播试。先要求它删掉重复内容，把关键操作完整保留下来，再处理字幕和配乐。做到哪一步不满意，就指出具体时间和问题，比一句“再高级一点”更容易改。

这里的 Flash 负责分析与工具调用，Flow 负责生成需要的动态画面，ChatCut 负责把素材剪到一起。额外调用的生成服务、素材或软件功能，仍要看各自的收费规则。

另一条我很常折腾的路线，是 Remotion、HyperFrames，以及基于它们做的视频 Skill。

Remotion 用 React 描述每一帧的画面，HyperFrames 可以把 HTML、CSS 和 JavaScript 写成的视频项目渲染出来。AI 写代码，渲染工具按代码生成视频。Remotion 基础说明、HyperFrames 说明

这类工具很适合做知识图解和文字动画，也能处理产品演示、纸片移动、图层缩放等效果。

我之前就把 15 张图做成过一条 66 秒的视频，每页按文字、黑白线稿、彩色画面的顺序播放。每张图什么时候出现、停留多久，都可以在项目里调整。

现在把 Gemini 接进 Codex，这类项目就能交给它继续写、继续改。就我用过的这类视频任务来说，效果跟之前在 Codex 里用 GPT 跑比较接近，速度也挺快。不过前面那个切换耗时的例子也说明，速度还受任务、工具调用方式和上游响应影响。

已有 Skill 能否直接沿用，要看它依赖的工具有没有接通。特别是图片理解和插件调用，最好拿一个短任务跑完再判断。

对预算有限的人，代码视频还有个很实在的好处。把字幕推迟半秒、让一张图多停两秒，改代码重新渲染就行，这些调整通常不需要再花视频生成额度。电脑需要花时间渲染，素材本身的成本也还在，但修改节奏会自由很多。

静态图配合少量动作镜头，再用剪辑与代码动画完成短片。

05

Deep Research，先把值得研究的问题查清楚

Gemini 里的 Deep Research，我也很推荐。

做内容的时候，经常会遇到需要集中查资料的问题。比如准备一节 AI 视频课，要确认工具支持什么、免费额度够不够、哪些步骤会另外收费。分散去查很费时间，漏掉一个条件，后面的教程就可能写错。

这类任务可以交给 Deep Research。它会先给出研究计划，你可以修改范围，再让它继续检索、整理报告。默认会使用 Google 搜索，也支持补充自己的文件；Pro 订阅有更高的研究用量。Deep Research 使用说明

题目尽量具体。比如准备做一条 30 秒的产品短片，可以这样提要求。

PROMPT

研究当前适合个人创作者的低成本 AI 视频制作方案。我的目标是做一条 30 秒产品短片，已经有 Google AI Pro 订阅。请分别核对生图、视频生成、配音和剪辑环节，说明会员内能用什么、哪里需要额外付费，以及素材能否下载。优先查官方资料，保留来源和日期，遇到规则不一致的地方单独列出。

报告出来以后，先点开决定方案的几个关键来源，确认价格和限制，再把有用的资料留下。Deep Research 的报告可以导出到 Google Docs，接着修改，也可以连同核对过的原始资料一起放进 NotebookLM。

同样的做法可以用来准备课程、研究选题、比较工具。手里已有 Pro，这部分能力值得多用。

06

NotebookLM，当个低配版 YouMind 用

如果你手里已经有课程稿、文章或一组学习资料，还可以试 NotebookLM。官方帮助页现在使用 Gemini Notebook 这个名字，这里沿用大家熟悉的叫法。

对整理资料、围绕资料写内容这些需求，我愿意把它当成低配版 YouMind 来用。 先按主题收好材料，后面要写稿、做课件，再回来取用，很适合预算有限的内容创作者。

我建议从网页版开始，这里的功能更完整。下面几种用法可以连着做。

先整理资料。 围绕一个选题建一个笔记本，把文章、课程稿和研究报告放进去，再让它总结重点、比较不同资料的说法。遇到有疑问的结论，继续回到对应材料里核对。资料按主题集中以后，后面写东西就不用每次重新找。

再用思维导图看结构。 NotebookLM 的 Mind Map 会把资料中的主要话题和相关概念展开成分支，还可以点某个节点继续追问。做课程大纲、梳理一本书，或者检查一个选题还缺什么，这种看法很方便。思维导图说明

需要写文章的时候，可以先在对话里让它列提纲，再按段落写初稿；也可以在 Studio 的 Reports 里自定义报告形式，把读者、重点和篇幅写进去。生成的报告还能导出到 Google Docs 继续改。笔记本与报告功能说明

比如，把一组关于视频制作的资料变成教程，可以这样说。

PROMPT

基于我选中的资料，写一篇给 AI 视频新手看的中文教程。先说明他能做出什么，再按实际操作顺序展开。优先使用资料里的具体例子，每个重要结论保留能回查的出处。需要作者补充亲身体验的地方标出来，不要替我编经历。先给提纲，等我确认后再写正文。

初稿拿到以后，再补自己的判断、操作截图和踩坑经历。资料里已有的知识先整理好，自己实际做过的部分亲自补上，文章才有看头。

PPT 也可以直接做。 在 Studio 里选 Slide Deck，指定面向谁、用什么语言、重点讲什么，就能根据资料生成演示文稿。官方提供适合独立阅读的详细版，以及配合讲述的简洁版；做完可以下载 PDF 或 PowerPoint 文件。PPT 功能说明

我以前做过 NotebookLM 与 Skill 配合制作 PPT 的课程。先把内容和顺序理清楚，再处理页面，改起来会更有方向。

同一批资料还可以做讲解视频。在 Studio 面板选择 Video Overview，就能生成视频概览。普通的 Explainer 讲解视频支持中文，也能调整视觉风格和讲解重点。视频概览使用说明

我更推荐先缩小题目。一本书可以拆开，一节课也可以只讲一个难点，输入里把听众是谁、希望他听懂什么写清楚。

比如你准备讲 Remotion，就可以这样约束。

PROMPT

面向没有编程基础、但想做知识视频的人，用简体中文解释 Remotion 怎样根据代码生成画面。重点讲清每一帧发生什么变化，并使用我上传资料中的例子。专业词第一次出现时解释含义，资料没有支持的结论不要补写。

生成以后看一遍，检查它有没有讲错概念，配音有没有异常。需要进一步调整节奏，可以下载视频，再拿到 ChatCut 或其他剪辑软件里处理。

一次整理好的资料，可以继续用来写文章、准备课件，再做成讲解视频。下次有新材料，加回对应的笔记本，后续创作也有地方接着做。

用 Deep Research 查清资料，再在 NotebookLM 中整理成多种作品。

07

编程能力也顺手用起来

视频之外，AI 编程当然值得用。

我这套反代入口里，除了 Gemini 3.8 Flash，还能看到 Claude Sonnet 4.6 这类模型。具体账号能否调用、额度还剩多少，以实际返回为准。我目前重点验证和使用的是 Gemini，模型出现在列表里，也需要单独试过才能判断。

去年我还专门折腾过账号池去用 Claude。

如果你做内容，可以先让模型帮你处理素材文件，写一个批量命名脚本，或者把经常重复的字幕处理步骤做成工具。Codex-switch 就是这样来的，切换麻烦，我就把切换做成了固定入口。

这 7 种用法，不需要一口气全折腾完。对刚开始的人，我建议先拿一个熟悉的选题，做完一条 20 到 30 秒的小片。

需要查资料，就先用 Deep Research。参考视频拆出分镜，在 Flow 或 AI Studio 里生成静态图，挑一两个镜头生成动作，最后用 ChatCut 或代码视频工具剪好。把这次用过的提示词和项目文件留下，下一条接着改。

如果主要做图文或课程，就从 NotebookLM 开始，把手里的资料整理成一篇能发布的文章，或者一份能拿来讲课的 PPT。

先完成一件具体的作品，再回头看自己缺的是额度，还是某一步还没练熟。

END

关于我和猫社

我是知识猫。

在大厂写了 10+ 年代码，现在用 AI 折腾新东西。做图、做视频，分享作品和背后的工作流。也在摸索，怎么把一个人的创作做成生意。

我自己做的反推引擎和几个用着不错的工具推荐，都整理在猫社里。如果你也对这些玩法感兴趣，欢迎来一起交流。

群内主要聊这些内容。

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